本发明公开了含氧化层锆铌合金分区骨小梁单间室股骨髁及制备方法，制备：以锆铌合金粉为原料，经3D打印一体成型得到含氧化层锆铌合金分区骨小梁单间室股骨髁的中间产物，再经热等静压、深冷和表面氧化，得到含氧化层锆铌合金分区骨小梁单间室股骨髁，该股骨髁包括股骨髁关节面和骨整合面，骨整合面分区设置骨小梁。本发明可降低假体与骨界面的微动，降低假体对骨组织的应力遮挡效应，使股骨髁骨组织的应力均一，提高单间室股骨髁的初始稳定性与长期稳定性。本发明一体化实现骨整合界面的优良生物相容性、骨长入性和摩擦界面的超强耐磨性、低磨损率。本发明股骨髁骨小梁具有优异抗压性能；实体部分抗压屈服强度增强，塑性增强。

1.含氧化层锆铌合金分区骨小梁单间室股骨髁的制备方法，其特征是包括如下步骤：1)以锆铌合金粉为原料，经3D打印一体成型得到含氧化层锆铌合金分区骨小梁单间室股骨髁的第一中间产物，将第一中间产物放入热等静压炉，在氩气或氦气保护下，升温至1250℃-1400℃，在140MPa-180MPa，恒温放置1h-3h，降至常压，随炉冷却至200℃以下取出，得到第二中间产物：2)将第二中间产物放置于程序性降温盒中以1℃/min的速度降温至-80℃～-120℃，恒温放置5h-10h，从程序性降温盒中取出；在液氮中再放置16h-36h，调节温度至室温，得到第三中间产物；3)将第三中间产物放置于程序性降温盒中以1℃/min的速度降温至-80℃～-120℃，恒温放置5h-10h；从程序性降温盒中取出；在液氮中再放置16h-36h，调节温度至室温；得第四中间产物；4)将第四中间产物进行表面机加工修整、抛光、清洗和干燥，得第五中间产物；所述第五中间产物的股骨髁关节面的粗糙度Ra≤0.05μm；5)将第五中间产物放置于管式炉内，通入含氧量为5％-15％的常压氩气或氦气，以5℃/min-20℃/min加热至500℃-700℃，以0.4℃/min-0.9℃/min降温至400℃-495℃，再自然冷却至200℃以下取出，得到含氧化层锆铌合金分区骨小梁单间室股骨髁；含氧化层锆铌合金分区骨小梁单间室股骨髁的第一中间产物、第二中间产物、第三中间产物、第四中间产物和第五中间产物的结构与含氧化层锆铌合金分区骨小梁单间室股骨髁的结构相同；所述含氧化层锆铌合金分区骨小梁单间室股骨髁的结构包括股骨髁关节面(1)和骨整合面(2)，所述股骨髁关节面(1)的纵截面呈弧形，所述骨整合面包括股骨髁后端骨整合面(21)和股骨髁远端骨整合面(22)，股骨髁后端骨整合面(21)为竖直平面设置，股骨髁远端骨整合面(22)为弧形设置，且与股骨髁关节面(1)具有共同球心；所述股骨髁远端骨整合面(22)中部设置有第一圆柱形固定柱(4)，股骨髁远端骨整合面前部设置有第二圆柱形固定柱(5)，第二圆柱形固定柱(5)的直径小于第一圆柱形固定柱(4)；骨整合面(2)的边缘设置有侧壁(3)，在侧壁(3)以内除设置第一圆柱形固定柱(4)和第二圆柱形固定柱(5)以外的其他部分分区设置骨小梁(6)，骨小梁分区线(7)位于所述骨整合面(2)前后方向的中部；骨小梁分区线(7)之前、后分别设置有第一种骨小梁(8)和第二种骨小梁(9)，第一种骨小梁的孔径和孔隙率小于第二种骨小梁的孔径和孔隙率。

本发明公开了一种高强度耐腐蚀Al?Y?Sc合金的制备方法及Al?Y?Sc合金，包括以下步骤：S1：制备合金铸锭：将Cu、Sc、Zr、Y、Fe、Cr、Ti、Mn分别与Al制成中间合金，将Mg分为两份，将中间合金Al?Cu、Al?Sc、Al?Zr、Al?Y、Al?Fe、Al?Cr、Al?Ti、Al?Mn与纯Zn、高纯Al进行熔炼，随后依次加入第一份Mg、Al?Ti?B晶粒细化剂、六氯乙烷、第二份Mg；浇铸后得到合金铸锭；S2：合金铸锭依次进行均匀化处理、固溶处理、淬火、预时效、回归、再时效处理，获得高强度耐腐蚀铝合金。本发明制备得到的铝合金强度高、韧性好、热稳定性和抗疲劳性能优异，使用寿命长。

1.一种高强度耐腐蚀Al-Y-Sc合金的制备方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：制备合金铸锭：按以下质量百分比准备原料：Sc 0.01％-0.35％、Cu2.0-2.6％、Mg1.8-2.3％、Y 0.25％、Zn 7.6-8.4％、Fe 0.15％、Cr 0.04％、Ti 0.06％、Mn 0.05％、Zr0.08-0.25％，余量为Al；将Cu、Sc、Zr、Y、Fe、Cr、Ti、Mn分别与Al制成中间合金，将Mg分为两份，将中间合金Al-Cu、Al-Sc、Al-Zr、Al-Y、Al-Fe、Al-Cr、Al-Ti、Al-Mn与纯Zn、高纯Al进行熔炼，向熔液加入第一份Mg，待炉料全部熔化后加入Al-Ti-B晶粒细化剂，静置10～20min后加入六氯乙烷进行一次除气；然后加入第二份Mg，静置8～12min后进行二次除气；温度上升到720℃时进行浇铸，浇铸后得到合金铸锭；S2：将合金铸锭依次进行均匀化处理、固溶处理、淬火、预时效、回归、再时效处理，获得高强度耐腐蚀铝合金；所述的均匀化处理温度为465℃，保温时间为24h；所述的固溶处理温度为455℃，时间为2h；所述的淬火温度为室温，淬火转移时间不超过10s；所述的预时效温度为120℃，时间为12h；所述的回归温度为180℃，时间为15min；所述的再时效温度为120℃，时间为24h。

本发明公开了含氧化层锆铌合金髋关节假体系统及制备方法，该系统包括股骨柄、股骨头、内衬和臼杯；臼杯和股骨柄以锆铌合金粉为原料采用热等静压、深冷和表面氧化制备；并且臼杯和股骨柄设置有分区骨小梁；股骨柄和臼杯采用3D打印一体成型，解决传统机加工无法制备复杂结构和袖套与股骨柄柄体连接配合失效的难题，且骨小梁与实体结合强度高，不易脱落，提升假体寿命。骨小梁使骨组织的大部分压应变数值位于1000?3000微应变之间，符合骨生长理论，保证骨在骨小梁区域的均匀长入，实现骨整合界面的优良生物相容性、骨长入性和摩擦界面的超强耐磨性、低磨损率。股骨头和内衬表面经氧化后形成氧化层，实现摩擦界面的超强耐磨性、低磨损率。

1.含氧化层锆铌合金髋关节假体系统的制备方法，其特征是包括如下步骤：1)臼杯和股骨柄的制备：1-1)以锆铌合金粉为原料，经3D打印一体成型分别得到臼杯的第一中间产物和股骨柄的第一中间产物，将两种第一中间产物放入热等静压炉，在氦气或氩气保护下，升温至1250℃-1400℃，在140MPa-180MPa，恒温放置1h-3h，降至常压，随炉冷却至200℃以下取出，得到两种第二中间产物；1-2)将两种第二中间产物放置于程序性降温盒中以1℃/min的速度降温至-80℃～-120℃，恒温放置5h-10h，从程序性降温盒中取出；在液氮中再放置16h-36h，调节温度至室温，得到两种第三中间产物；1-3)将两种第三中间产物放置于程序性降温盒中以1℃/min的速度降温至-80℃～-120℃，恒温放置5h-10h；从程序性降温盒中取出；在液氮中再放置16h-36h，调节温度至室温；得到两种第四中间产物；1-4)将两种第四中间产物进行机加工修整、抛光、清洗和干燥，得到两种第五中间产物；1-5)将两种第五中间产物放置于管式炉内，通入含氧质量百分比为5％-15％的常压氦气或氩气，以5℃/min-20℃/min加热至500℃-700℃，以0.4℃/min-0.9℃/min降温至400℃-495℃，再自然冷却至200℃以下取出，分别得到臼杯和股骨柄；2)内衬和股骨头的制备：2-1)将锆铌合金锻件进行机加工、修整、抛光、清洗和干燥，分别得到内衬或股骨头的中间产物，内衬的中间产物的内、外表面的粗糙度为Ra≤0.050μm；股骨头的中间产物的外表面的粗糙度为Ra≤0.050μm；2-2)分别将内衬的中间产物和股骨头的中间产物放置于管式炉内，通入含氧质量百分比为5％-15％的常压氦气或氩气，以5℃/min-20℃/min加热至500℃-700℃，以0.4℃/min-0.9℃/min降温至400℃-495℃，再自然冷却至200℃以下取出，得到内衬和股骨头；所述含氧化层锆铌合金髋关节假体系统，包括股骨柄(1)、股骨头(2)、内衬(3)和臼杯(4)；所述股骨柄，包括圆柱形头部(11)、颈部(12)和柄部(13)；所述柄部(13)包括柄部近端(14)和柄部远端(15)；所述柄部近端外表面设置有股骨柄骨小梁(16)，股骨柄骨小梁(16)分区为外侧上区(1101)、外侧下区(1102)、内侧上区(191)和内侧下区(192)；外侧上区(1101)和内侧下区(192)设置的骨小梁为第一种骨小梁(112)；内侧上区(191)设置的骨小梁为第二种骨小梁(113)；外侧下区(1102)设置的骨小梁为第三种骨小梁(114)；所述第一种骨小梁(112)的孔径和孔隙率依次小于第二种骨小梁(113)和第三种骨小梁(114)；臼杯的第一中间产物、第二中间产物、第三中间产物、第四中间产物、第五中间产物与臼杯的结构相同；股骨柄的第一中间产物、第二中间产物、第三中间产物、第四中间产物、第五中间产物与股骨柄的结构相同；所述臼杯的结构，包括半球面本体(49)，所述半球面本体的中部设置有带内螺纹的第一圆孔(41)，半球面本体的外表面设置有臼杯骨小梁(43)，所述臼杯骨小梁(43)进行分区设置，第一分区线(46)和第二分区线(45)相交，交点过带内螺纹的第一圆孔(41)的中心，第三分区线(44)呈圆形，位于半球面本体的近边缘处；第一分区线、第二分区线和第三分区线将半球面本体外表面分为：第一上区(471)、第一下区(472)、第二上区(473)、第二下区(474)、第三上区(475)、第三下区(476)、第四上区(477)和第四下区(478)；第一上区、第二上区、第三上区和第四上区面积相等；在所述半球面本体的一侧设置有带内螺纹的第二圆孔(42)，所述带内螺纹的第二圆孔(42)为3个，其中2个分别设置在第一上区(471)和第三上区(475)内，另1个设置在第一上区(471)和第三上区(475)的交界处；第三上区和第四上区设置有第四种骨小梁(481)，第三下区和第四下区设置有第五种骨小梁(482)，第一上区设置有第六种骨小梁(483)，第一下区设置有第七种骨小梁(484)，第二上区设置有第八种骨小梁(485)，第二下区设置有第九种骨小梁(486)；第四种骨小梁的孔径和孔隙率依次小于第五种骨小梁、第六种骨小梁、第七种骨小梁、第八种骨小梁、第九种骨小梁。

本发明公开了一种基于边缘计算的多能源系统采集及预处理方法及终端，包括采集配电网台区数据；对所述数据进行预处理提取关键数据；对所述关键数据进行分析处理并将处理结果发送至相应设备。边缘计算利用靠近边缘侧设备端的特点，可为云端数据采集提供支持，服务云端应用的大数据，具备低延时、自组织、可定义、可调度、安全、标准开放等特点；边缘计算模型在边缘设备和云计算中心之间分配处理、存储和应用，使得其安全性高，边缘计算模型也降低了发生单点故障的可能性；边缘计算提供了更便宜的可扩展性路径，可以通过物联网设备和边缘数据中心的组合来扩展其计算能力，降低扩展成本。

1.一种基于边缘计算的多能源系统采集及预处理方法，其特征在于：包括，采集配电网台区数据；对所述数据进行预处理提取关键数据；对所述关键数据进行分析处理并将处理结果发送至相应设备。

本公开提供了一种便携式光纤及电气量接口转换装置及方法，包括壳体、第一收放机构和第二收放机构，所述壳体上开有至少两个用于光纤穿过的第一通孔以及至少两个用于铜线穿过的第二通孔；所述光纤的两端均为FC接口且两端从不同第一通孔伸出，通过第一收放机构进行收放线；所述铜线的两端均为标准接头且从不同第二通孔伸出，通过第二收放机构进行收放线；本公开能够快速应对检修作业现场各种二次设备调试时的光纤接口不匹配、光纤长度不够、测量电位无法单人有效进行等问题，有效提高了二次作业人员同时面对变电站智能化设备及常规设备调试时的效率。

1.一种便携式光纤及电气量接口转换装置，其特征在于，包括壳体、第一收放机构和第二收放机构，所述壳体上开有至少两个用于光纤穿过的第一通孔以及至少两个用于铜线穿过的第二通孔；所述光纤的两端均为FC接口且两端从不同第一通孔伸出，通过第一收放机构进行收放线；所述铜线的两端均为标准接头且从不同第二通孔伸出，通过第二收放机构进行收放线。

本发明属功能材料制备技术领域，涉及一种多巴胺增效自清洁型分子印迹膜的制备方法及应用；步骤为：以g?C3N4纳米片为载体合成g?C3N4/Ag3PO4复合光催化剂，以环丙沙星为模板分子，利用多巴胺自聚合过程形成环丙沙星印迹识别位点，同时利用聚多巴胺使所得光催化剂稳定负载于多孔膜表面，得到分子印迹膜；本发明制备的多巴胺增效自清洁型分子印迹膜相比于传统分子印迹膜简化了印迹策略，无有毒有机溶剂、绿色无污染；通过控制多巴胺自聚合时间即可有效控制印迹聚合层厚度，利用聚多巴胺仿生界面粘附性、电子传输特性大幅提高分子印迹膜的选择性、抗污性及自清洁性能，并对环丙沙星具有良好的特异性吸附和分离的能力。

1.一种多巴胺增效自清洁型分子印迹膜的制备方法，其特征在于，步骤如下：S1.制备g-C3N4纳米片；S2.将S1制备的g-C3N4纳米片和硝酸银加入到一定量的水中，先搅拌一段时间，随后加入磷酸氢二钠，继续搅拌一段时间，经离心、水洗、醇洗、干燥后得到复合光催化剂；S3.多巴胺增效自清洁型分子印迹膜的制备；将S2制备的复合光催化剂、三(羟甲基)氨基甲烷、多巴胺、环丙沙星溶解于水中，调整溶液pH值后搅拌反应一定时间，得到混合溶液，取混合溶液分别真空抽滤在基底膜两面，经水洗、洗脱液洗脱、干燥后得到多巴胺增效自清洁型分子印迹膜。

本发明公开了一种支持排除故障的电路切换方法及系统，包括：复杂可编程逻辑器件根据电路模式控制缓冲寄存器开关；平台控制中心将控制信号传输给打开的缓冲寄存器；当电路处于增强同步串行接口技术模式、低引脚数数据总线模式或调试模式时，通过不同的缓冲寄存器接收平台控制中心传输的控制信号；缓冲寄存器直接将信号传输给基板管理控制器或调试连接器或者将控制信号传输到增强同步串行接口技术模块上的短接块，短接块进行选通，将控制信号传输给基板管理控制器或调试连接器；本发明解决了目前缺乏支持灵活排除故障的切换电路设计，如果要支持排除故障，需要添加大量逻辑芯片，成本高、线路复杂，目前的设计排除故障难度较高的问题。

1.一种支持排除故障的电路切换方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，平台控制中心与基板管理控制中心进行信息交互，复杂可编程逻辑器件根据信息交互设定电路的运行模式，所述电路的运行模式包括同步串行接口技术模式、低引脚数数据总线模式和调试模式；S2，复杂可编程逻辑器件将电路的运行模式转换成电信号，复杂可编程逻辑器件将电信号传输给缓冲寄存器的第二管脚，缓冲寄存器的第二管脚根据电信号控制缓冲寄存器的开关；S3，当运行模式为同步串行接口技术模式时，平台控制中心将控制信号传输给缓冲寄存器，缓冲寄存器将控制信号传输给增强同步串行接口技术模块上的短接板，短接板根据同步串行接口技术模式选择第一管脚和第二管脚连接，短接板将控制信号传输给基板管理控制；当运行模式为低引脚数数据总线模式时，平台控制中心将控制信号传输给缓冲寄存器，缓冲寄存器将控制信号传输给基板管理控制器和调试连接器；当运行模式为调试模式时，平台控制中心将控制信号传输给缓冲寄存器，缓冲寄存器将控制信号传输给增强同步串行接口技术模块上的短接板，短接板根据同步串行接口技术模式选择第二管脚和第三管脚连接，短接板将控制信号传输给调试连接器。

一种用于提供具有改进的信息表示的经级别缩减的张量数据的计算机实现的方法可以包括：获得输入张量数据；将输入张量数据作为输入提供给机器学习离散化级别缩减模型，该机器学习离散化级别缩减模型被配置成接收具有多个离散化级别的张量数据，并且响应于接收到张量数据而产生具有减少数量的离散化级别的经级别缩减的张量数据；以及从机器学习离散化级别缩减模型获得经级别缩减的张量数据。使用重建输入张量数据来训练机器学习离散化级别缩减模型，该重建输入张量数据是使用机器学习离散化级别缩减模型的输出生成的。机器学习离散化级别缩减模型可以包括一个或多个级别缩减层，其被配置成接收具有第一数量的离散化级别的输入，并提供具有减少数量的离散化级别的层输出。

1.一种用于提供具有改进的信息表示的经级别缩减的张量数据的计算机实现的方法，所述方法包括：获得输入张量数据；将所述输入张量数据作为输入提供给机器学习离散化级别缩减模型，所述机器学习离散化级别缩减模型被配置成接收包括多个离散化级别的张量数据，并且响应于接收所述张量数据，产生包括减少数量的离散化级别的经级别缩减的张量数据，其中所述机器学习离散化级别缩减模型包括：至少一个输入层，被配置成接收所述张量数据；和连接到所述至少一个输入层的一个或多个级别缩减层，所述一个或多个级别缩减层被配置成接收具有第一数量的离散化级别的输入，并提供具有减少数量的离散化级别的层输出；其中每个级别缩减层与相应数量的离散化级别相关联，并且至少部分地基于具有与所述级别缩减层相关联的相应数量的离散化级别的离散化激活函数，在所述一个或多个级别缩减层的每一层缩减离散化级别；从所述机器学习离散化级别缩减模型获得所述经级别缩减的张量数据；其中，使用重建输入张量数据来训练所述机器学习离散化级别缩减模型，所述重建输入张量数据是使用所述机器学习离散化级别缩减模型的输出生成的。

本发明涉及三维打印机技术领域，尤其涉及一种用于金属粉末三维打印机的气氛控制系统，包括机架、密闭成型腔、碳渣过滤罐、过滤甘油池罐、冷却脱氧罐和鼓风机，密闭成型腔固定连接在机架内部的顶部，碳渣过滤罐、过滤甘油池罐、冷却脱氧罐和鼓风机并排固定连接在机架内部的中部，鼓风机的输入端通过管路与冷却脱氧罐的输出端固定连通。本发明中鼓风机从冷却脱氧罐抽取气体吹入密闭成型腔，同时密闭成型腔的气体通过碳渣过滤罐和过滤甘油池罐后返回到冷却脱氧罐，鼓风机、密闭成型腔、碳渣过滤罐、过滤甘油池罐和冷却脱氧罐组成气体循环系统，该循环系统实现了对三维打印机器中密闭成型腔中的气体进行过滤、脱氧和冷却的作用。

1.一种用于金属粉末三维打印机的气氛控制系统，包括机架（1）、密闭成型腔（2）、碳渣过滤罐（3）、过滤甘油池罐（4）、冷却脱氧罐（5）和鼓风机（6），其特征在于：所述密闭成型腔（2）固定连接在机架（1）内部的顶部，所述碳渣过滤罐（3）、过滤甘油池罐（4）、冷却脱氧罐（5）和鼓风机（6）并排固定连接在机架（1）内部的中部；所述鼓风机（6）的输入端通过管路与冷却脱氧罐（5）的输出端固定连通，所述鼓风机（6）的输出端通过管路与密闭成型腔（2）的输入端固定连通，所述密闭成型腔（2）的输出端通过管路与碳渣过滤罐（3）的输入端固定连通，所述碳渣过滤罐（3）的输出端通过管路与过滤甘油池罐（4）的输入端固定连通，所述过滤甘油池罐（4）输出端通过管路与冷却脱氧罐（5）的输入端固定连通。

本发明公开了一种基于机器学习的多层电弧增材制造过程热历史的预测方法，包括：1)建立多层电弧增材制造过程热分析仿真模型，进行有限元模拟分析，提取每一仿真步时刻的制造状态数据和温度数据，建立多层电弧增材制造过程热历史数据库；2)建立基于双向长短时记忆网络的集成学习模型并训练；3)完成集成学习模型的训练及测试并保存后，对新的电弧增材制造过程热历史进行预测。本发明采用基于多个以双向长短时记忆网络为主的基学习器的集成学习模型来拟合单元集激活顺序数据与单元集温度数据的映射关系，得到的实际输出数据与理想输出数据的吻合度较高，预测精度较高且预测速度快，占用内存小。

1.基于机器学习的多层电弧增材制造过程热历史预测方法，包括：1)建立多层电弧增材制造过程热分析仿真模型，进行有限元模拟分析，提取每一仿真步时刻的制造状态数据和温度数据，建立多层电弧增材制造过程热历史数据库；2)建立基于双向长短时记忆网络的集成学习模型并训练；3)完成集成学习模型的训练及测试并保存后，对新的电弧增材制造过程热历史进行预测。

本发明公开了一种地理区域热度的处理方法、计算机设备及介质，所述方法包括步骤：获取客户端的应用软件活跃度列表；根据所述应用软件活跃度列表中指定应用软件的位置点集合，生成用户的行动路线集合；在所述行动路线集合中指定区域内，获取其他客户端的指定应用软件启动列表；根据所述其他客户端的指定应用软件启动列表，生成指定区域的热度分布图；本发明能够通过应用软件的活跃度，形成区域热度分布图，实时和准确反应区域热度，便于用户根据区域热度安排行程路线。

1.一种地理区域热度的处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取客户端的应用软件活跃度列表；根据所述应用软件活跃度列表中指定应用软件的位置点集合，生成用户的行动路线集合；在所述行动路线集合中指定区域内，获取其他客户端的指定应用软件启动列表；根据所述其他客户端的指定应用软件启动列表，生成指定区域的热度分布图。

本发明涉及金属粉末注射成形用粘结剂及其制备方法和应用，属于新材料领域。金属粉末注射成形用粘结剂的制备方法，将聚乙烯醇加入到温度为85～95℃的水中，混匀后再加入水玻璃和硼砂混合，得到混合液，按混合液总体积的0.1％～0.3％加表面活性剂K12，再加入NaOH溶液和硼砂?氢氧化钠缓冲溶液，控制混合液的pH为9.5～10.5，即得到粘结剂。本发明的粘结剂，成本低，且组分大部分为水，这种粘结剂和金属粉末的润湿性好，使用量少，混合后可以得到均匀稳定的喂料，脱脂采用热脱脂，热脱脂时分解成CO2和H2O，不污染环境，不需要水脱脂，流程短，节约时间。

1.金属粉末注射成形用粘结剂的制备方法，其特征在于，将聚乙烯醇加入到温度为85～95℃的水中，混匀后再加入水玻璃和硼砂，混合后得到混合液，按混合液总体积的0.1％～0.3％加入表面活性剂K12，再加入NaOH溶液和硼砂-氢氧化钠缓冲溶液，控制混合液的pH为9.5～10.5，即得到粘结剂；其中，硼砂-氢氧化钠缓冲溶液的加入量为混合液总体积的2％～3％；聚乙烯醇、水玻璃、硼砂和水的重量比为3.96～9.95:0.01～0.03:0.005～0.025:90～96。

本申请实施例公开一种待机控制方法及可穿戴设备、计算机可读存储介质，该方法包括：在可穿戴设备处于预设待机模式时，控制可穿戴设备的触摸屏进入第一低功耗模式；触摸屏在第一低功耗模式下的单位耗电量为第一电量；当在预设时长内未检测到用户针对触摸屏的第一操作时，控制触摸屏由第一低功耗模式切换为关闭模式；触摸屏在关闭模式下的单位耗电量为小于第一电量的第二电量。通过实施本申请实施例，能够降低触摸屏的功耗，延长可穿戴设备的待机时间。

1.一种待机控制方法，其特征在于，包括：在可穿戴设备处于预设待机模式时，控制所述可穿戴设备的触摸屏进入第一低功耗模式；其中，所述触摸屏在所述第一低功耗模式下的单位耗电量为第一电量；当在预设时长内未检测到用户针对所述触摸屏的第一操作时，控制所述触摸屏由所述第一低功耗模式切换为关闭模式；其中，所述触摸屏在所述关闭模式下的单位耗电量为第二电量，所述第二电量小于所述第一电量。

本发明公开了一种水泥混凝土水化进程在线监测的压电超声装置，包括用于盛装水泥混凝土的容器，所述容器上方带有开口，所述容器底壁上设有限位槽；以及支撑杆，所述支撑杆的上部设有支架，支撑杆的底部位于限位槽内，所述支撑杆通过限位槽和支架竖立在容器中，所述支撑杆上固定有球形压电超声传感器，所述球形压电超声传感器位于容器的中心位置。本发明利用超声波的优异特性，通过对发射和接收超声信号的传感器的设计，可以适合各种不同情况的混凝土结构，适用范围广，对不同类型的混凝土水化可以实现很好的在线监测。

1.一种水泥混凝土水化进程在线监测的压电超声装置，其特征是包括：用于盛装水泥混凝土的容器，所述容器上方带有开口，所述容器底壁上设有限位槽；以及支撑杆，所述支撑杆的上部设有支架，支撑杆的底部位于限位槽内，所述支撑杆通过限位槽和支架竖立在容器中，所述支撑杆上固定有球形压电超声传感器，所述球形压电超声传感器位于容器的中心位置。

本发明提供了一种基于支持向量神经网络提高P300拼写器性能的方法。所述方法包括如下步骤：对P300脑电信号数据集进行预处理；将脑电信号和其对应的分类标签组成特征向量，基于分类间隔最大化的思想，将脑电信号的分类问题转化为对应的二次型规划问题，进而转换为分段线性投影方程；基于分段线性投影方程设计递归神经网络求解器求解二次型规划问题；将递归神经网络的求解结果传递给脑电信号的期望值估计函数，从而得到脑电信号是否包括P300信号的期望值；将得到的最大期望值的脑电信号所对应的行列信息映射到P300拼写器的字符表得到最终的字符拼写结果。本发明不涉及复杂的矩阵逆运算、网络参数并行更新、收敛速度快、准确率高。

1.基于支持向量神经网络提高P300拼写器性能的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、对P300脑电信号数据集进行预处理；S2、将步骤S1中预处理完成的脑电信号和其对应的分类标签组成特征向量，基于分类间隔最大化的思想，将脑电信号的分类问题转化为对应的二次型规划问题；S3、将步骤S2中二次型规划问题转换为分段线性投影方程；S4、基于步骤S3中的分段线性投影方程设计递归神经网络求解器求解二次型规划问题；S5、将步骤S4中递归神经网络的求解结果传递给脑电信号的期望值估计函数，从而得到脑电信号是否包括P300信号的期望值；S6、将步骤S5得到的最大期望值的脑电信号所对应的行列信息映射到P300拼写器的字符表得到最终的字符拼写结果。

本申请公开了一种显示装置，包括：显示面板，感光组件和分光镜；显示面板包括相背的显示面和非显示面；感光组件设置于显示面板的非显示面一侧，感光组件能够感应来自于显示面板方向的入射光线；分光镜位于显示面板与感光组件之间，且倾斜于非显示面设置。通过上述方式，本申请能够减少显示面板亮度不均匀问题。

1.一种显示装置，其特征在于，包括：显示面板，包括相背的显示面和非显示面；感光组件，设置于所述显示面板的所述非显示面一侧，所述感光组件能够感应来自于所述显示面板方向的入射光线；分光镜，位于所述显示面板与所述感光组件之间，且倾斜于所述非显示面设置。

本申请公开了一种韵律模型训练方法、装置、电子设备和存储介质，涉及语音技术领域、深度学习领域等人工智能领域。具体实现方案为：提取文本数据之中的标点信息及其韵律信息，并建立标点信息和韵律信息之间的映射关系；从文本数据中获取第一文本数据和第二文本数据；根据映射关系对第一文本数据进行标注以获得对应的训练数据；根据训练数据对初始韵律预训练模型进行训练以获得韵律预训练模型；根据第二文本数据对韵律预训练模型进行训练以获取韵律模型。本申请保证了韵律标注的效率，降低人工成本，保证了所标注的韵律特征信息更加准确，通过该韵律特征信息的标注数据进行模型训练，使得模型的韵律预测结果更加准确，从而可提高语音合成的效果。

1.一种韵律模型训练方法，包括：提取文本数据之中的标点信息以及所述标点信息对应的韵律信息，并建立所述标点信息和所述韵律信息之间的映射关系；从所述文本数据中获取第一文本数据和第二文本数据；根据所述映射关系对所述第一文本数据进行标注，以获得对应的训练数据；根据所述训练数据对初始韵律预训练模型进行训练，以获得韵律预训练模型；以及根据所述第二文本数据对所述韵律预训练模型进行训练，以获取韵律模型。

本发明公开了一种基于云网络的结构物姿态实时定位测量方法，首先建立云网络服务平台，并配备各种用于结构物姿态实时定位的硬件系统，通过互联网提供用于现场定位的云计算服务，用户可根据需求，通过网络浏览器终端或轻量级中的软件来获取和使用特定的定位及计算服务；用户根据具体需求完成卫星定位组件、姿态监测组件现场安装，测量数据传输至云服务平台；用户将设计数据录入云网络服务平台，并根据云网络服务平台提供的结构物姿态实时定位显示服务，指挥现场定位及调整；定位完成后，下载定位原始数据，采用其他测量方式复核定位精度。本发明实现了非接触式测量，能实时显示结构物的定位姿态，远程网络多用户协作，指挥现场结构物定位。

1.一种基于云网络的结构物姿态实时定位测量方法，其特征在于：该结构物是桥墩基础、梁体、风电基础导管架等工厂整体建造、需现场直接进行整体安装定位的构筑物，具体步骤如下：（1）建立云网络服务平台，并配备各种用于结构物姿态实时定位的硬件系统，通过互联网提供用于现场定位的云计算服务，用户可根据需求，通过网络浏览器终端或轻量级中的软件来获取和使用特定的定位及计算服务；（2）卫星定位组件、姿态监测组件现场安装及数据传输；（3）将设计数据录入云网络服务平台，用户根据云网络服务平台提供的结构物姿态实时定位显示服务，指挥现场定位及调整；（4）定位完成后，下载定位原始数据，采用全站仪极坐标法复核定位精度。

本发明公开了一种等离子污泥干化焚烧系统及工艺，包括：搅拌装置，内置搅拌桨，壳体上设置有热风夹套；挤压成型装置，包括对压辊和挤压室，对压辊位于搅拌装置的下方，形成搅拌装置的底部，包括并列设置的第一辊和第二辊；挤压室位于对压辊的下方，挤压室内设置有两个均压导送板，两个均压导送板并列相对设置，形成自上而下的扩口结构，两个均压导送板平行于第一辊和第二辊的轴线设置，且分别与第一辊和第二辊抵接；挤压室的底部设置有若干通孔，每个通孔的上段为漏斗状；干化焚烧室，设置于挤压室的下方，其侧壁上设置有等离子体发生器，其侧面设置有气体出口，气体出口通过除尘装置与搅拌装置的热风夹套连通；其底部设置有固体出口。

1.一种等离子污泥干化焚烧系统，其特征在于：包括：搅拌装置，内置搅拌桨，壳体上设置有热风夹套；挤压成型装置，包括对压辊和挤压室，对压辊位于搅拌装置的下方，形成搅拌装置的底部，包括并列设置的第一辊和第二辊；挤压室位于对压辊的下方，挤压室内设置有两个均压导送板，两个均压导送板并列相对设置，形成自上而下的扩口结构，两个均压导送板平行于第一辊和第二辊的轴线设置，且分别与第一辊和第二辊抵接；挤压室的底部设置有若干通孔，每个通孔的上段为漏斗状；干化焚烧室，设置于挤压室的下方，其侧壁上设置有等离子体发生器，其侧面设置有气体出口，气体出口通过除尘装置与搅拌装置的热风夹套连通；其底部设置有固体出口。

本发明公开了一种硅烷共聚物及其制备方法，其包括：1)将氨基烷基硅烷A与氨基烷基硅烷B、环氧丙氧基烷基硅烷、甲基丙烯酰氧烷基硅烷、烷基硅烷、正硅酸酯类硅烷、乙烯基硅烷、丙烯酰氧丙基硅烷、烯丙基硅烷、巯丙基硅烷、脲丙基硅烷中的一种或两种加入反应器中，再加入溶剂A和催化剂，搅拌均匀得到硅烷反应液；2)将超纯水与另一份溶剂A形成的混合液在42?60℃下滴加到硅烷反应液中；滴加完毕后保温反应，反应结束进行后处理后得到所述硅烷共聚物。本发明通过引入不同种类的硅烷赋予硅烷共聚物各种优异的性能，且合成工艺简单方便工业化、低VOC对环境友好、水溶性好在水性体系中可长时间稳定存在，具有良好的储存稳定性等优点。

1.一种用于水性体系的硅烷共聚物，其特征在于：其结构式如式I所示：(R1O)[(R1O)1-x(R2)xSi(A)O]a[Si(B)(R3)y(OR4)1-yO]b[Si(C)(R5)z(OR6)1-zO]cR7 式I；式I中，A为氨基烷基，B、C分别为环氧丙氧基烷基、甲基丙烯酰氧烷基、烷基、烷氧基、乙烯基、丙烯酰氧丙基、烯丙基、巯丙基、脲丙基中的一种；a≥1，b≥0，c≥0；R1、R4、R6、R7分别为甲基和丙基中的任意一种；R2、R3、R5分别为甲基，x、y、z分别为0或1。